Новейшее исследование международной группы ученых позволит определять опасные опухоли мозга с помощью нейросети. Это позволит значительно упростить работу со снимками МРТ и ставить более точные диагнозы, передает cheltv.ru.
Группа ученых, состоящая из пяти представителей университетов Индии и ученых Южно-Уральского Государственного Университета разработала методы компьютерного анализа снимков МРТ для выявления опухолей глиобластомы.
Это злокачественная опухоль, способная бесконтрольно размножаться и привести к частичной или полной умственной и физической инвалидности. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Journal of Big Data.
Специальная нейросеть способна извлекать из снимков МРТ характерные признаки, по которым можно будет выявить опасную опухоль. На данный момент учеными не разработана математическая процедура проверки, которая позволит увеличить точность определения диагноза, однако существование подобного проекта – шаг вперед для медицины.
Разработанная нейросеть опережает аналоги по времени обучения и точности классификации изображений. Разработка может быть применена для создания автоматизированных систем выявления опухолей по снимкам МРТ.
Для чтения подобных снимков нужны высококвалифицированные специалисты. Нейросеть может упростить эту работу, снизить требования к квалификации человека и обеспечить более высокую точность диагноза.
Ученые отмечают, что нейросети есть куда расти: она является интересным направлением для будущих исследований. Одно из перспективных направлений –повышение эффективности нейросети при работе с большим количеством снимков разного типа.
Технологии для здоровья. Челябинские ученые научили нейросеть выявлять опухоли мозга
ГТРК "Южный Урал" , фото: ЮУрГУ, pixabay.com